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　　国外，OpenAI董事会主席Bret Taylor创立的AI客服企业Sierra，采用结果导向定价，AI自主解决用户来电或在线对话的问题时，按预先商定的费率收费，转人工则免费。该模式已服务Sonos、ADT等品牌。Sierra成立18个月估值为100亿美元，年经常性收入近1亿美元。Bret认为，为AI工作成果付费合乎逻辑，能建立厂商与客户间一致的激励关系，很像Salesforce当年引入云订阅，将成为行业新范式。

　　IDC数据显示，66%的中国企业倾向基于业务成果计费购买AI能力，远超全球均值。传统Agent定制成本仍高达100万-200万元，但使用率与价值转化存在鸿沟。麻省理工学院报告更指出，95%的企业未从生成式AI中获得可衡量回报。另一方面，AI时代的付费主体正从IT部门转向业务部门直接参与，蚂蚁数科、中关村科金等均反馈，过去卖软件时代，通常是科技部门负责购买，并不会对业务结果负责，而现在业务部门开始更多参与其中，更愿意为可量化的增长或降本付费。

　　在短视频投流场景，一款商品日均需3至5条高质量视频，传统依赖外包，成本高、效率低，难以规模化。现在，AI自动生成素材，每天可以为每个品配置几十条素材，跑出爆款素材的概率大大增加。成维忠举例称，“给你1万元投流费，谈好ROI是1:3，你能投得掉吗？”于是，客户与他们约定以真人制作素材效果为参照，要求AI素材在同等条件下“投得出去”且ROI相同；若未投出，预算无损失；若投出但ROI未达标，则按约定比例退还服务费。实测显示，AI素材ROI与真人相当甚至更优，且成本更低，效率更高。