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　　在这场激动人心的会议中，大规模内容生成领域的领先者 Grip 将展示其创新方法以及对最新技术的整合，为可口可乐公司等客户提供可控的内容创建环境。该公司以 OpenUSD 和 NVIDIA Omniverse 为基础，提供了一个用于创建数字孪生和内容的解决方案。该解决方案适用于多种用例（数字货架、营销活动、库存管理、AI 等）以及包括传统 DCC 在内的多种工作流。会上将展示 Grip 如何将数字孪生与传统制作技术和前沿生成式 AI 相结合，从而简化内容制作，在大幅缩短产品上市时间的同时，为营销人员提供更大的创意选择空间。与会者将了解可口可乐公司等主要客户如何使用数字孪生实现全业务自动化生产，加快迭代速度，丰富故事叙述并创造出更具吸引力的营销资产。

　　与会者将深入了解如何使用 AWS EKS Kubernetes 集群上的 NVIDIA RAPIDS 框架加速分布式 Spark 应用。本会议将介绍基于 Kubeflow Notebooks 开源软件的分析平台，然后讲解如何使用 Docker 构建 GPU 赋能的 Spark 工作节点和调度器节点映像。会上将讨论使用 RAPIDS 和 GPU 赋能的工作节点在 Kubernetes 上运行分布式 Spark 和加速分布式 Spark 应用的设置、GPU 赋能的分布式 Spark 应用所面临的技术挑战以及如何设置 RAPIDS 鉴定工具以分析我们的 Spark 作业。会议还将分享 GPU 赋能的分布式数据工程工作负载的基准测试结果和初步结果。初步结果表明，大型 GPU 计算工作负载的成本显著降低。

　　本会议将深入探讨构建可访问的 AI 工具背后的架构和战略挑战，这些工具驱动着数百万创意用例。Canva 联合创始人兼首席产品官 Cameron Adams 将介绍该公司如何通过扩展其基础设施将 100 多个 AI 和 ML 模型统一到一个平台上，并讨论为数百万用户维护可靠、无缝的产品体验所需的决策和权衡。会上将介绍为满足不同用户需求而将多种 AI 技术整合到一个聚合平台中的实用方法。与会者将了解快速部署 AI 所面临的挑战、提供新功能的升级以及 Canva 如何开始构建 AI 工作流而非孤立的解决方案。

　　在当今的数字时代，线上研究和沉浸式数字体验在很大程度上影响着新车购买决定。随着如今的汽车提供了大量可定制的配置，大众汽车等汽车制造商面临的挑战是如何提供细节丰富、逼线D 可视化体验。但创建此类流式传输体验的传统方法往往既耗时又昂贵。本会议将探讨大众汽车如何使用 NVIDIA Omniverse 和 SolidMeta CAD2Realtime AI 中的通用场景描述提高效率。与会者将了解这些互补充的技术如何简化工作流，缩短生产时间，实现快速、经济、高质量的交互式可视化，进而深入改变客户体验。