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　　2025年9月是首个全国科普月，也是全民健康生活方式宣传月。医学科普是以科学准确、贴近生活、易于理解的方式，向公众传播健康知识与技能，从而提升公众健康素养与自我健康管理能力的规范性传播活动。日前，中央网信办、国家卫生健康委等四部门联合印发《关于规范“自媒体”医疗科普行为的通知》，推动医学科普内容回归科学、规范与专业。在数智化背景下，医学科普短视频迅速发展，以其直观、便捷和易传播的特点，成为公众获取健康信息的重要渠道。鉴此，光明日报记者联合复旦大学新闻学院传播与数据科学实验室课题组，依托语音与视觉分析、典型案例挖掘等方法，对14706个医生账号及超过15万条视频进行了系统分析，深入探讨了我国医生群体参与网络科普的现状与挑战，并就优化内容生态提出了对策建议。

　　调研显示，不少医生通过运营短视频科普账号，显著提升了健康知识传播的影响力与覆盖面，相关账号的数量和粉丝规模均呈快速上升趋势。基于约1.5万个医生账号的分析显示，22.4%的账号粉丝数量超过10万，3.9%的账号粉丝量达到百万级别。从科室分布看，外科医生以31.4%的占比成为绝对主力，而公共卫生与护理等领域的账号相对较少。此外，从人群结构来看，担任科室主任的占比最高，达78.9%，职称为教授的占比为66.2%，临床职称为主任医师的占比为41.0%。

　　“医生比一些不明身份的人说出来的健康知识更让我觉得靠谱。”不少观众在医学科普视频评论区如此感慨。在互联网环境中，专业化的视觉形象是医生建立受众信任的第一张名片。多数医生账号选择身穿白大褂的真人照片作为头像，视频中通常由医生本人出镜讲解，并配合CT影像、病理模型或听诊器等道具，强化专业属性，为科普短视频的传播效果奠定了坚实基础。即使不出镜，视频封面也主要分为四类：内部器官图、外部器官图、淡色海报图、黑色背景图，这种“看得见的专业”，直观地塑造了受众的信任感。

　　心内科医生使用3D动画展示血管堵塞过程，让抽象过程变得直观易懂；急诊科医生用柚子皮模拟人体皮肤，演示正确缝合手法；年轻医生分享值班日常，在展现真实工作状态的同时自然融入健康知识……在传播形式上，医生们积极创新，从单向的“说教”，转变为运用视听语言，通过医患对话、动作示范、卡通形象等多种方式进行科普。在传播风格上，医学科普除了追求严肃科学，也常融入趣味化与情感化元素，与平台算法推荐形成良性互动。在传播内容上，科普重点从“治已病”更多转向“治未病”“控风险”，不仅回答“是什么”，更引导受众“怎么办”，在传递医学知识的同时，注重启发公众进行自主健康决策，倡导科学的生活方式。

　　聚焦需求，破解医学科普资源错配局面。当前，大量医学科普资源向少数热点议题过度集中，不仅超出了公众实际信息需求，造成资源浪费，还可能引发误导。相比之下，部分具有重大防治价值的疾病，却缺乏相应科普知识。复旦大学附属中山医院心脏超声诊断科主任医师陈海燕以心脏淀粉样变为例指出：“医学研究表明，许多曾被视为罕见的心脏疾病，其实际发病率高于既往认知，其中部分疾病甚至出现了可显著降低死亡率的特效疗法。然而，这些能挽救生命的医学进展，却未能转化为公众的普遍认知，形成了亟须弥补的知识鸿沟。”

　　为提升科普效能，在管理端，应建立跨部门议题协调机制，依托平台数据监测与公众需求调研，动态制定《重点疾病科普资源配置清单》，明确各领域传播资源的基准比例。在科普内容端，加强专业内容供给力度，依托行业协会建立“全病种科普专家库”，引导相关领域专家有针对性地填补科普空白。在平台端，应优化算法机制，对过度饱和的议题进行流量调控，为罕见病、慢性病等内容设立“专属推荐通道”，通过大数据实现精准推送，提高科普信息触达率。

　　三是治理低俗不良内容。部分内容看似传播医学知识，实则掺杂不良诱导元素，缺乏专业依据，容易对公众、特别是青少年群体产生误导，沦为博取流量的工具。平台应积极联合相关专业机构与学者，建立健康内容识别机制，制定科普议题的分级分类审核标准，完善“关键词筛选+画面检测+人工复核”相结合的多层次审核流程，确保存疑内容得到及时、专业的判别与处理。同时，应优化算法机制，营造清朗创作氛围。鼓励平台创新流量引导策略，对医学知识扎实、导向健康的科普作品给予优先推荐和资源倾斜，树立优质内容标杆。同时，对部分伪科普内容，则采取流量限制、搜索降权等措施，逐步压缩低质内容的传播空间。

　　以人工智能技术在医学科普中应用为例，应构建“权责清晰、技术完备、多方协同”的治理框架。首先，政府应发挥主导作用，通过完善法规、制定技术规范等，为AI技术在医学科普领域中的应用划定边界，明确责任归属。同时，应建立AI生成内容的专项监管体系，所有AI生成的内容，都应标注“AI生成”或“人机协作”字样，并在显著位置注明医学信息来源。其次，行业层面，应推动医学专家与技术团队深度合作，建立覆盖AI内容生成全流程的审核机制，落地更具前瞻性、适应性的行业标准。特别是，在模型训练的初始阶段即引入专业审核与伦理评估，确保生成内容科学、真实。此外，应着力提升公众对医学科普内容的鉴别能力，通过健康素养教育普及基本医学常识与科学方法，引导公众理性看待科普内容。